第1章 问题导入
1.1 问题描述
图示结构,a=2m,梁AB和梁CD的抗弯刚度均为E1I1=24×106N⋅m2。两梁用长l=5m、抗拉刚度E2A2=6×107N的钢杆连接。若F=50kN,试求梁AB的B点挠度。
1.2 问题假设
因为杆BE只受轴力,假设杆BE在结构中始终保持竖直。
杆AB和杆CD上的各点只存在竖直方向的位移,不存在水平方向的位移。
本文中使用的MATLAB版本是R2024b。
第2章 常规解析法求解问题
在本章,我们将采用常规解析法求解问题,为以后MATLAB仿真法提供相互对照。
设杆BE的轴力为f。由题易得,杆BE轴向拉伸。先分别求出杆AB的B点挠度和杆CD的E点挠度,进而可以得到杆BE的长度,再与由杆BE的轴向拉伸公式解出的杆BE的长度相对照,可解出f。
2.1 杆AB的分析及B点挠度
杆AB的受力图如下。
杆AB的剪力图与弯矩图如下。
有
FsAB(x)=f(2.1)
MAB(x)=−fx+fa(2.2)
由dx2d2ω(x)=−EI1M(x)得
dx2d2ωAB(x)=−E1I11(−fx+fa)(2.3)
两边同时积分,得
θAB(x)=dxdωAB(x)=−E1I11(−21fx2+fax)(2.4)
ωAB(x)=−E1I11(−61fx3+21fax2)(2.5)
B点的挠度,将x=a代入(2.5)式,得
ωB=ωAB(a)=−3E1I1fa3(2.6)
2.2 杆CD的分析及D、E点挠度
杆CD的受力图如下。
杆CD的剪力图与弯矩图如下。
有
FsCD(x)={F−f,F,0≤x≤aa<x≤2a(2.7)
MCD(x)={−(F−f)x+(2F−f)a,−Fx+2Fa,0≤x≤aa<x≤2a(2.8)
当0≤x≤a0≤x≤a时,
FsCD(x)=F−f(2.9)
MCD(x)=−(F−f)x+(2F−f)a(2.10)
由dx2d2ω(x)=−EI1M(x)得
dx2d2ωCD(x)=−E1I11[−(F−f)x+(2F−f)a](2.11)
两边同时积分,得
θCD(x)=dxdωCD(x)=−E1I11[−21(F−f)x2+(2F−f)ax](2.12)
ωCD(x)=−E1I11[−61(F−f)x3+21(2F−f)ax2](2.13)
E点的转角和挠度,将x=a代入(2.12)式和(2.13)式,得
θE=θCD(a)=−E1I11(23F−21f)a2(2.14)
ωE=ωCD(a)=−E1I11(65F−31f)a3(2.15)
当a<x≤2aa<x≤2a时,
FsCD(x)=F(2.16)
MCD(x)=−Fx+2Fa(2.17)
由dx2d2ω(x)=−EI1M(x)得
dx2d2ωCD(x)=−E1I11(−Fx+2Fa)(2.18)
两边同时积分,得
θCD(x)=dxdωCD(x)=−E1I11[−21Fx2+2Fax−21fa2](2.19)
ωCD(x)=−E1I11[−61Fx3+Fax2−21fa2x+61fa3](2.20)
2.3 杆BE的分析
杆BE的轴力为f,由Δl=EAFNl得
ΔlBE=E2A2fl(2.21)
另外,
ΔlBE==ωB−ωE=−3E1I1fa3+E1I11(65F−31f)a3E1I11(65F−32f)a3(2.22)
联立(2.21)式和(2.22)式,得
f=6E1I1l+4E2A2a35E2A2Fa3(2.23)
2.4 B点的挠度
将(2.23)式代入(2.6)式,得
ωB=−3E1I1(6E1I1l+4E2A2a3)5E2A2Fa6=−1981≈−0.005051(2.24)
第3章 MATLAB仿真法求解问题
3.1 自由端受集中载荷的悬臂梁仿真思路
如图,有一悬臂梁,其自由端受一集中载荷F。
剪力图与弯矩图如下。
将梁划分为若干长度为dx的微元。
分析从右往左数第一个(最右端)微元的受力状态。
其中,Fs1和M1是从右往左数第二个微元作用在它上的,为维持平衡,Fs1和M_1$需满足
{Fs1=FM1=Fdx(3.1)
由剪力图与弯矩图可知,这一点所受到的剪力和弯矩为
{Fs1′=FM1′=0(3.2)
分析从右往左数第二个微元的受力状态。
其中,Fs2和M2是从右往左数第三个微元作用在它上的,为维持平衡,Fs2和M2需满足
{Fs2=FM2=2Fdx(3.3)
由剪力图与弯矩图可知,这一点所受到的剪力和弯矩为
{Fs2′=F=Fs1M2′=Fdx=M1(3.4)
由此可以得出梁上某一点受到的剪力和弯矩,取决于这一点处微元右侧面所受的力与力矩,大小与其相等,方向与其相反。
弯矩是通过剪力在相邻微元中传递的,宏观上来看,是此微元右侧各点所受到的剪力产生微小力矩(长度为dxdx)的总和。
3.2 算法思路
设微元长度为dx,长度为a的范围内微元数为nx。则可以建立一个1×nx的矩阵,来描述杆AB各微元处的剪力,称为剪力矩阵。同样,可以建立一个1×2nx的杆CD的剪力矩阵。用相同的方法,建立弯矩矩阵和挠度矩阵来描述杆AB和杆CD各微元处的弯矩和挠度。
这三种矩阵之间是存在相互联系的。对于剪力矩阵,在除了B点和E点之外的所有的点,它的剪力等于右侧相邻点的剪力,由此,可以根据已知的自由端的力,迭代出每一点的剪力。对于弯矩矩阵,每一点弯矩的值,等于右侧各点所受到的剪力产生微小力矩(长度为dx)的总和。对于挠度矩阵,每一点挠度函数二阶导数的值,等于这一点弯矩的值乘以−EI1。再由辛普森法来求出这一点的挠度的值。
另外还有边界条件。由第2章剪力图可知,杆AB与杆CE同一竖直方向上的两点,剪力和为F。
我们不知道杆BE的轴力,可以假定一个初始值。判断这个轴力值合不合适的标准是:由杆ABAB和杆CDCD的两个挠度矩阵,所确定的BB点处挠度值ωBωB和EE点处挠度值ωEωE,计算两者的差值ωB−ωEωB−ωE。由轴向拉伸公式所确定的杆BEBE的伸长量ΔlBEΔlBE(杆BEBE轴力与杆ABAB剪力相同)。应有:
\pmb{\Delta l_{BE}=\omega_{B}-\omega_{E}\tag{3.5}}
如果假设的轴力不合适,我们可以对这个值进行微量的增加,再校验。重复以上,直到轴力合适。
由合适的轴力可以迭代出杆AB的挠度矩阵,进而得到B点处的挠度。
具体的MATLAB源代码及其运行结果见下。
源代码已上传Github,可以访问链接下载源代码。
3.2 MATLAB源代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124
| clc; clear; close all; format short
a = 2; l = 5; F = 50 * 10 ^ 3; E1I1 = 24 * 10 ^ 6; E2A2 = 6 * 10 ^ 7;
analytical_solution = - (5 * E2A2 * F * a ^ 6) / (3 * E1I1) / (6 * E1I1 * l + 4 * E2A2 * a ^ 3);
dx = 0.005;
df = 0.5;
nx = a / dx;
F_AB_end = df;
F_CD_end = F;
for i = 1 : 10 ^ 10 [F_AB, M_AB, W_AB, F_CD, M_CD, W_CD, diff_w, diff_L, w_B] = sim(F_AB_end, F_CD_end, l, F, E1I1, E2A2, dx, nx); if mod(i, 100) == 0 clc; disp('程序运行进度:') a = w_B / analytical_solution * 100; s = ['[', repmat('*', 1, floor(a / 4)), repmat('-', 1, 50 floor(a / 4)), ']']; fprintf('%s', s) fprintf('%2.2f%%', a) end if abs(diff_w - diff_L) <= 0.000001 clc; fprintf('算法值为: %.4f\n', w_B); fprintf('解析值为: %.4f\n', analytical_solution); fprintf('算法值与解析值相对误差为: %.4f%%\n', abs((w_B - analytical_solution) / analytical_solution) * 100); disp('杆AB的挠度矩阵:') disp(W_AB) disp('杆CD的挠度矩阵:') disp(W_CD) break end F_AB_end = F_AB_end + df; end
function [F_AB, M_AB, W_AB, F_CD, M_CD, W_CD, diff_w, diff_L, w_B] = sim(F_AB_end, F_CD_end, l, F, E1I1, E2A2, dx, nx) F_AB = zeros(1, nx); M_AB = zeros(1, nx); W_AB = zeros(1, nx); F_CD = zeros(1, 2 * nx); M_CD = zeros(1, 2 * nx); W_CD = zeros(1, 2 * nx); F_AB(end) = F_AB_end; F_CD(end) = F_CD_end; for i = nx-1 : -1 : 1 F_AB(i) = F_AB(i + 1); end for i = 2 * nx - 1 : - 1 : nx + 1 F_CD(i) = F_CD(i + 1); end for i = nx - 1 : - 1 : 1 F_CD(i) = F - F_AB(i); end for i = nx - 1 : - 1 : 1 M_AB(i) = sum(F_AB(i + 1 : end) * dx); end for i = 2 * nx - 1 : - 1 : 1 M_CD(i) = sum(F_CD(i + 1 : end) * dx); end W2_AB = - M_AB / E1I1; W2_CD = - M_CD / E1I1; slope_AB = simpson_integrate(W2_AB, dx); slope_CD = simpson_integrate(W2_CD, dx); W_AB = simpson_integrate(slope_AB, dx); W_CD = simpson_integrate(slope_CD, dx); diff_w = W_AB(nx) - W_CD(nx); diff_L = F_AB(nx) * l / E2A2; w_B = W_AB(nx); end
function y = simpson_integrate(f, h) N = length(f) - 1; y = zeros(1, N + 1); y(1) = 0; for k = 1 : N if mod(k, 2) == 1 y(k + 1) = y(k) + (h / 2) * (f(k) + f(k + 1)); else y(k + 1) = y(k - 1) + (h / 3) * (f(k - 1) + 4 * f(k) + f(k + 1)); end end end
|
3.3 MATLAB代码运行结果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813
| 算法值为: -0.0050
解析值为: -0.0051
算法值与解析值相对误差为: 0.8236
杆AB的挠度矩阵:
列 1 至 6
0 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 7 至 12
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 13 至 18
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 19 至 24
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 25 至 30
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 31 至 36
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0001 -0.0001
列 37 至 42
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 43 至 48
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 49 至 54
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 55 至 60
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0002 -0.0002
列 61 至 66
-0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002
列 67 至 72
-0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002
列 73 至 78
-0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0003 -0.0003
列 79 至 84
-0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003
列 85 至 90
-0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003
列 91 至 96
-0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004
列 97 至 102
-0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004
列 103 至 108
-0.0004 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005
列 109 至 114
-0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005
列 115 至 120
-0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006
列 121 至 126
-0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0007 -0.0007
列 127 至 132
-0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007
列 133 至 138
-0.0007 -0.0007 -0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0008
列 139 至 144
-0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0008
列 145 至 150
-0.0009 -0.0009 -0.0009 -0.0009 -0.0009 -0.0009
列 151 至 156
-0.0009 -0.0009 -0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0010
列 157 至 162
-0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0011
列 163 至 168
-0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0011
列 169 至 174
-0.0011 -0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0012
列 175 至 180
-0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0013 -0.0013 -0.0013
列 181 至 186
-0.0013 -0.0013 -0.0013 -0.0013 -0.0014 -0.0014
列 187 至 192
-0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0014
列 193 至 198
-0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0015
列 199 至 204
-0.0015 -0.0016 -0.0016 -0.0016 -0.0016 -0.0016
列 205 至 210
-0.0016 -0.0016 -0.0017 -0.0017 -0.0017 -0.0017
列 211 至 216
-0.0017 -0.0017 -0.0017 -0.0018 -0.0018 -0.0018
列 217 至 222
-0.0018 -0.0018 -0.0018 -0.0018 -0.0019 -0.0019
列 223 至 228
-0.0019 -0.0019 -0.0019 -0.0019 -0.0020 -0.0020
列 229 至 234
-0.0020 -0.0020 -0.0020 -0.0020 -0.0020 -0.0021
列 235 至 240
-0.0021 -0.0021 -0.0021 -0.0021 -0.0021 -0.0022
列 241 至 246
-0.0022 -0.0022 -0.0022 -0.0022 -0.0022 -0.0023
列 247 至 252
-0.0023 -0.0023 -0.0023 -0.0023 -0.0023 -0.0023
列 253 至 258
-0.0024 -0.0024 -0.0024 -0.0024 -0.0024 -0.0024
列 259 至 264
-0.0025 -0.0025 -0.0025 -0.0025 -0.0025 -0.0025
列 265 至 270
-0.0026 -0.0026 -0.0026 -0.0026 -0.0026 -0.0026
列 271 至 276
-0.0027 -0.0027 -0.0027 -0.0027 -0.0027 -0.0027
列 277 至 282
-0.0028 -0.0028 -0.0028 -0.0028 -0.0028 -0.0029
列 283 至 288
-0.0029 -0.0029 -0.0029 -0.0029 -0.0029 -0.0030
列 289 至 294
-0.0030 -0.0030 -0.0030 -0.0030 -0.0030 -0.0031
列 295 至 300
-0.0031 -0.0031 -0.0031 -0.0031 -0.0031 -0.0032
列 301 至 306
-0.0032 -0.0032 -0.0032 -0.0032 -0.0033 -0.0033
列 307 至 312
-0.0033 -0.0033 -0.0033 -0.0033 -0.0034 -0.0034
列 313 至 318
-0.0034 -0.0034 -0.0034 -0.0035 -0.0035 -0.0035
列 319 至 324
-0.0035 -0.0035 -0.0035 -0.0036 -0.0036 -0.0036
列 325 至 330
-0.0036 -0.0036 -0.0036 -0.0037 -0.0037 -0.0037
列 331 至 336
-0.0037 -0.0037 -0.0038 -0.0038 -0.0038 -0.0038
列 337 至 342
-0.0038 -0.0039 -0.0039 -0.0039 -0.0039 -0.0039
列 343 至 348
-0.0039 -0.0040 -0.0040 -0.0040 -0.0040 -0.0040
列 349 至 354
-0.0041 -0.0041 -0.0041 -0.0041 -0.0041 -0.0041
列 355 至 360
-0.0042 -0.0042 -0.0042 -0.0042 -0.0042 -0.0043
列 361 至 366
-0.0043 -0.0043 -0.0043 -0.0043 -0.0044 -0.0044
列 367 至 372
-0.0044 -0.0044 -0.0044 -0.0044 -0.0045 -0.0045
列 373 至 378
-0.0045 -0.0045 -0.0045 -0.0046 -0.0046 -0.0046
列 379 至 384
-0.0046 -0.0046 -0.0047 -0.0047 -0.0047 -0.0047
列 385 至 390
-0.0047 -0.0047 -0.0048 -0.0048 -0.0048 -0.0048
列 391 至 396
-0.0048 -0.0049 -0.0049 -0.0049 -0.0049 -0.0049
列 397 至 400
-0.0050 -0.0050 -0.0050 -0.0050
杆CD的挠度矩阵:
列 1 至 6
0 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 7 至 12
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 13 至 18
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 19 至 24
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 25 至 30
-0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000 -0.0000
列 31 至 36
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 37 至 42
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 43 至 48
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001
列 49 至 54
-0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0001 -0.0002 -0.0002
列 55 至 60
-0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002
列 61 至 66
-0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002 -0.0002
列 67 至 72
-0.0002 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003
列 73 至 78
-0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003 -0.0003
列 79 至 84
-0.0003 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004
列 85 至 90
-0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004 -0.0004
列 91 至 96
-0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0005
列 97 至 102
-0.0005 -0.0005 -0.0005 -0.0006 -0.0006 -0.0006
列 103 至 108
-0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006 -0.0006
列 109 至 114
-0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007 -0.0007
列 115 至 120
-0.0007 -0.0007 -0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0008
列 121 至 126
-0.0008 -0.0008 -0.0008 -0.0009 -0.0009 -0.0009
列 127 至 132
-0.0009 -0.0009 -0.0009 -0.0009 -0.0010 -0.0010
列 133 至 138
-0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0010 -0.0011
列 139 至 144
-0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0011 -0.0012
列 145 至 150
-0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0012 -0.0012
列 151 至 156
-0.0013 -0.0013 -0.0013 -0.0013 -0.0013 -0.0014
列 157 至 162
-0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0014 -0.0015
列 163 至 168
-0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0015 -0.0016
列 169 至 174
-0.0016 -0.0016 -0.0016 -0.0016 -0.0017 -0.0017
列 175 至 180
-0.0017 -0.0017 -0.0017 -0.0018 -0.0018 -0.0018
列 181 至 186
-0.0018 -0.0018 -0.0019 -0.0019 -0.0019 -0.0019
列 187 至 192
-0.0019 -0.0020 -0.0020 -0.0020 -0.0020 -0.0020
列 193 至 198
-0.0021 -0.0021 -0.0021 -0.0021 -0.0022 -0.0022
列 199 至 204
-0.0022 -0.0022 -0.0022 -0.0023 -0.0023 -0.0023
列 205 至 210
-0.0023 -0.0024 -0.0024 -0.0024 -0.0024 -0.0024
列 211 至 216
-0.0025 -0.0025 -0.0025 -0.0025 -0.0026 -0.0026
列 217 至 222
-0.0026 -0.0026 -0.0027 -0.0027 -0.0027 -0.0027
列 223 至 228
-0.0028 -0.0028 -0.0028 -0.0028 -0.0029 -0.0029
列 229 至 234
-0.0029 -0.0029 -0.0030 -0.0030 -0.0030 -0.0030
列 235 至 240
-0.0031 -0.0031 -0.0031 -0.0031 -0.0032 -0.0032
列 241 至 246
-0.0032 -0.0032 -0.0033 -0.0033 -0.0033 -0.0034
列 247 至 252
-0.0034 -0.0034 -0.0034 -0.0035 -0.0035 -0.0035
列 253 至 258
-0.0035 -0.0036 -0.0036 -0.0036 -0.0037 -0.0037
列 259 至 264
-0.0037 -0.0037 -0.0038 -0.0038 -0.0038 -0.0039
列 265 至 270
-0.0039 -0.0039 -0.0039 -0.0040 -0.0040 -0.0040
列 271 至 276
-0.0041 -0.0041 -0.0041 -0.0042 -0.0042 -0.0042
列 277 至 282
-0.0042 -0.0043 -0.0043 -0.0043 -0.0044 -0.0044
列 283 至 288
-0.0044 -0.0045 -0.0045 -0.0045 -0.0046 -0.0046
列 289 至 294
-0.0046 -0.0047 -0.0047 -0.0047 -0.0047 -0.0048
列 295 至 300
-0.0048 -0.0048 -0.0049 -0.0049 -0.0049 -0.0050
列 301 至 306
-0.0050 -0.0050 -0.0051 -0.0051 -0.0051 -0.0052
列 307 至 312
-0.0052 -0.0052 -0.0053 -0.0053 -0.0053 -0.0054
列 313 至 318
-0.0054 -0.0054 -0.0055 -0.0055 -0.0055 -0.0056
列 319 至 324
-0.0056 -0.0057 -0.0057 -0.0057 -0.0058 -0.0058
列 325 至 330
-0.0058 -0.0059 -0.0059 -0.0059 -0.0060 -0.0060
列 331 至 336
-0.0060 -0.0061 -0.0061 -0.0062 -0.0062 -0.0062
列 337 至 342
-0.0063 -0.0063 -0.0063 -0.0064 -0.0064 -0.0065
列 343 至 348
-0.0065 -0.0065 -0.0066 -0.0066 -0.0066 -0.0067
列 349 至 354
-0.0067 -0.0068 -0.0068 -0.0068 -0.0069 -0.0069
列 355 至 360
-0.0069 -0.0070 -0.0070 -0.0071 -0.0071 -0.0071
列 361 至 366
-0.0072 -0.0072 -0.0073 -0.0073 -0.0073 -0.0074
列 367 至 372
-0.0074 -0.0075 -0.0075 -0.0075 -0.0076 -0.0076
列 373 至 378
-0.0077 -0.0077 -0.0077 -0.0078 -0.0078 -0.0079
列 379 至 384
-0.0079 -0.0079 -0.0080 -0.0080 -0.0081 -0.0081
列 385 至 390
-0.0082 -0.0082 -0.0082 -0.0083 -0.0083 -0.0084
列 391 至 396
-0.0084 -0.0085 -0.0085 -0.0085 -0.0086 -0.0086
列 397 至 402
-0.0087 -0.0087 -0.0088 -0.0088 -0.0088 -0.0089
列 403 至 408
-0.0089 -0.0090 -0.0090 -0.0091 -0.0091 -0.0091
列 409 至 414
-0.0092 -0.0092 -0.0093 -0.0093 -0.0094 -0.0094
列 415 至 420
-0.0095 -0.0095 -0.0095 -0.0096 -0.0096 -0.0097
列 421 至 426
-0.0097 -0.0098 -0.0098 -0.0099 -0.0099 -0.0100
列 427 至 432
-0.0100 -0.0101 -0.0101 -0.0101 -0.0102 -0.0102
列 433 至 438
-0.0103 -0.0103 -0.0104 -0.0104 -0.0105 -0.0105
列 439 至 444
-0.0106 -0.0106 -0.0107 -0.0107 -0.0108 -0.0108
列 445 至 450
-0.0109 -0.0109 -0.0109 -0.0110 -0.0110 -0.0111
列 451 至 456
-0.0111 -0.0112 -0.0112 -0.0113 -0.0113 -0.0114
列 457 至 462
-0.0114 -0.0115 -0.0115 -0.0116 -0.0116 -0.0117
列 463 至 468
-0.0117 -0.0118 -0.0118 -0.0119 -0.0119 -0.0120
列 469 至 474
-0.0120 -0.0121 -0.0121 -0.0122 -0.0122 -0.0123
列 475 至 480
-0.0123 -0.0124 -0.0124 -0.0125 -0.0125 -0.0126
列 481 至 486
-0.0126 -0.0127 -0.0127 -0.0128 -0.0128 -0.0129
列 487 至 492
-0.0129 -0.0130 -0.0130 -0.0131 -0.0131 -0.0132
列 493 至 498
-0.0133 -0.0133 -0.0134 -0.0134 -0.0135 -0.0135
列 499 至 504
-0.0136 -0.0136 -0.0137 -0.0137 -0.0138 -0.0138
列 505 至 510
-0.0139 -0.0139 -0.0140 -0.0140 -0.0141 -0.0141
列 511 至 516
-0.0142 -0.0143 -0.0143 -0.0144 -0.0144 -0.0145
列 517 至 522
-0.0145 -0.0146 -0.0146 -0.0147 -0.0147 -0.0148
列 523 至 528
-0.0148 -0.0149 -0.0150 -0.0150 -0.0151 -0.0151
列 529 至 534
-0.0152 -0.0152 -0.0153 -0.0153 -0.0154 -0.0154
列 535 至 540
-0.0155 -0.0156 -0.0156 -0.0157 -0.0157 -0.0158
列 541 至 546
-0.0158 -0.0159 -0.0159 -0.0160 -0.0161 -0.0161
列 547 至 552
-0.0162 -0.0162 -0.0163 -0.0163 -0.0164 -0.0165
列 553 至 558
-0.0165 -0.0166 -0.0166 -0.0167 -0.0167 -0.0168
列 559 至 564
-0.0168 -0.0169 -0.0170 -0.0170 -0.0171 -0.0171
列 565 至 570
-0.0172 -0.0172 -0.0173 -0.0174 -0.0174 -0.0175
列 571 至 576
-0.0175 -0.0176 -0.0176 -0.0177 -0.0178 -0.0178
列 577 至 582
-0.0179 -0.0179 -0.0180 -0.0181 -0.0181 -0.0182
列 583 至 588
-0.0182 -0.0183 -0.0183 -0.0184 -0.0185 -0.0185
列 589 至 594
-0.0186 -0.0186 -0.0187 -0.0188 -0.0188 -0.0189
列 595 至 600
-0.0189 -0.0190 -0.0190 -0.0191 -0.0192 -0.0192
列 601 至 606
-0.0193 -0.0193 -0.0194 -0.0195 -0.0195 -0.0196
列 607 至 612
-0.0196 -0.0197 -0.0198 -0.0198 -0.0199 -0.0199
列 613 至 618
-0.0200 -0.0201 -0.0201 -0.0202 -0.0202 -0.0203
列 619 至 624
-0.0204 -0.0204 -0.0205 -0.0205 -0.0206 -0.0207
列 625 至 630
-0.0207 -0.0208 -0.0208 -0.0209 -0.0210 -0.0210
列 631 至 636
-0.0211 -0.0211 -0.0212 -0.0213 -0.0213 -0.0214
列 637 至 642
-0.0214 -0.0215 -0.0216 -0.0216 -0.0217 -0.0217
列 643 至 648
-0.0218 -0.0219 -0.0219 -0.0220 -0.0221 -0.0221
列 649 至 654
-0.0222 -0.0222 -0.0223 -0.0224 -0.0224 -0.0225
列 655 至 660
-0.0225 -0.0226 -0.0227 -0.0227 -0.0228 -0.0229
列 661 至 666
-0.0229 -0.0230 -0.0230 -0.0231 -0.0232 -0.0232
列 667 至 672
-0.0233 -0.0233 -0.0234 -0.0235 -0.0235 -0.0236
列 673 至 678
-0.0237 -0.0237 -0.0238 -0.0238 -0.0239 -0.0240
列 679 至 684
-0.0240 -0.0241 -0.0242 -0.0242 -0.0243 -0.0243
列 685 至 690
-0.0244 -0.0245 -0.0245 -0.0246 -0.0247 -0.0247
列 691 至 696
-0.0248 -0.0248 -0.0249 -0.0250 -0.0250 -0.0251
列 697 至 702
-0.0252 -0.0252 -0.0253 -0.0253 -0.0254 -0.0255
列 703 至 708
-0.0255 -0.0256 -0.0257 -0.0257 -0.0258 -0.0259
列 709 至 714
-0.0259 -0.0260 -0.0260 -0.0261 -0.0262 -0.0262
列 715 至 720
-0.0263 -0.0264 -0.0264 -0.0265 -0.0265 -0.0266
列 721 至 726
-0.0267 -0.0267 -0.0268 -0.0269 -0.0269 -0.0270
列 727 至 732
-0.0271 -0.0271 -0.0272 -0.0272 -0.0273 -0.0274
列 733 至 738
-0.0274 -0.0275 -0.0276 -0.0276 -0.0277 -0.0278
列 739 至 744
-0.0278 -0.0279 -0.0279 -0.0280 -0.0281 -0.0281
列 745 至 750
-0.0282 -0.0283 -0.0283 -0.0284 -0.0285 -0.0285
列 751 至 756
-0.0286 -0.0287 -0.0287 -0.0288 -0.0288 -0.0289
列 757 至 762
-0.0290 -0.0290 -0.0291 -0.0292 -0.0292 -0.0293
列 763 至 768
-0.0294 -0.0294 -0.0295 -0.0295 -0.0296 -0.0297
列 769 至 774
-0.0297 -0.0298 -0.0299 -0.0299 -0.0300 -0.0301
列 775 至 780
-0.0301 -0.0302 -0.0303 -0.0303 -0.0304 -0.0304
列 781 至 786
-0.0305 -0.0306 -0.0306 -0.0307 -0.0308 -0.0308
列 787 至 792
-0.0309 -0.0310 -0.0310 -0.0311 -0.0312 -0.0312
列 793 至 798
-0.0313 -0.0313 -0.0314 -0.0315 -0.0315 -0.0316
列 799 至 800
-0.0317 -0.0317
|
第4章 总结
4.1 研究内容与方法概述
本研究围绕杆结构的挠度求解问题,结合理论分析与数值仿真展开研究。通过常规解析法,基于材料力学基本公式(如挠曲线微分方程、轴向拉伸公式),推导各杆段的剪力、弯矩及挠度表达式,通过联立方程求解未知轴力,最终得到B点挠度;借助MATLAB仿真法,将杆离散为微元,通过迭代传递剪力、弯矩与挠度的二阶导数,利用数值积分(辛普森法)计算挠度,并通过轴力迭代使钢杆变形与结构挠度协调,实现对复杂结构的量化分析。
4.2 方法对比与结果分析
常规解析法:理论推导严谨,物理意义明确,适用于规则结构的精确求解,但对于多构件耦合或复杂载荷情况,公式推导繁琐,易受数学处理能力限制。本研究中解析解与仿真结果误差小于1%,验证了理论模型的准确性。
MATLAB仿真法:通过离散化和迭代算法,将连续结构转化为数值模型,灵活性高,可适应复杂边界条件与载荷分布。本研究中通过设置微元长度dx=0.005m和轴力迭代步长df=0.5N,实现了高精度求解,且算法值与解析值高度吻合,证明了仿真方法的可靠性。
4.3 工程应用价值
本研究建立的解析与仿真方法为杆结构的挠度分析提供了实用工具。MATLAB仿真法尤其适用于工程中常见的复杂结构(如变截面梁、多支点结构),可通过调整参数快速模拟不同工况,为结构设计与优化提供数据支持。此外,两种方法的对比分析为数值模型的验证提供了参考,有助于提升工程计算的准确性与效率。
4.4 未来展望
后续研究可进一步拓展模型复杂度,如考虑变刚度杆、非线性材料特性或动态载荷作用,同时可优化MATLAB算法(如引入自适应步长积分或更高效的迭代策略),以提升计算效率与适用范围。该研究方法也可延伸至其他力学问题(如应力分析、振动响应),为工程力学的数值模拟提供普适性思路。
致谢
感谢房凯老师这一个学期的耐心教导!
感谢父母与朋友在生活中无微的帮助!
在我这么多朋友中,我尤其感谢远在河北某本科上学的异父异母的亲兄弟——Hana,感谢他在编程方面对我的帮助。感谢他凌晨一点半还热心地教我怎样在Github上上传文件,我的博客网站得以建成,他功不可没。